
OpenClaw(小龙虾)由一位来自奥地利的软件工程师创造,于2025年11月发布。初衷只是出于对技术的爱好,想做出一些“好玩”的东西出来并服务于大众,于是用了1小时进行构思,并花了10天时间把OpenClaw做了出来。在测试过程中,发现了意外的惊喜,OpenClaw帮他完成了一些意料之外的任务。2026年3月,OpenClaw在GitHub的星标数(可以理解为受欢迎的程度)超过25万,于是开始爆火。

OpenClaw有什么用
全球各大AI厂商推出了非常多的大模型,例如生成图片的大模型、生成视频的大模型、整理文档数据的大模型等等,每个大模型可以完成各种各样的任务,因此,人们可以根据自己的需求调用不同的大模型来解决实际的问题。每个大模型需要人类明确发出指令才会执行对应的任务,而OpenClaw的作用是根据不同的触发条件自主调用合适的Skill来执行任务。每个Skill就是一个技能,用于实现不同的能力,根据具体需求,Skill可能会调用一个或多个大模型来完成既定任务。而OpenClaw就是用于调度这些Skill的。

上图中,用户在使用小程序、APP、网站或聊天软件的过程中,OpenClaw会分析你的行为,当你发出指令“帮我把XXX产品的介绍发给客户的XX邮箱”时,OpenClaw收到指定,通过分析,自动采用上图中的Skill2生成邮件内容并发给客户的指定邮箱。整个过程简单、轻松。有的任务可能更加复杂一些,可能需要调用多个Skill才能实现,OpenClaw会自动进行调试,先调用哪一个,再调用哪一个,直接到完成你的任务。
超级应用示例
OpenClaw就像一个24小时在线的员工,实时地听取可能随时出现的指令,并自动分析指令并执行。例如一家做电商的公司部署了OpenClaw并使其具有以下Skill能力:能监控某电商平台中的实时店铺情况,如果有客户咨询,能根据知识库自动回答用户的问题。如果有新的订单,自动打印出运单。然后自动发出指令给打包机,将产品打包好并贴上运单,然后通知快递公司来取货。最后将所有订单记录成册,将所有客户沟通记录汇总成表,提取出重要的事项记录下来,后续由人工继续跟进。第二天老板一觉醒来,打开OpenClaw的报表一看,发现已经卖出几百单,并且快递小哥正在过来取件的路上。哈哈哈哈~,是不是很科幻?但这确实是OpenClaw可以完成的工作,也许现在不行,但随着ClawHub的Skill技能越来越完善,实现这些并不是梦想。
现实阻碍
1、巨大的安全隐患:
OpenClaw运行所需要很高的权限来执行任务,换句话说,你的电脑(或服务器)被OpenClaw接管控制了,Skill可以在你的电脑上做它想做的很多事情,并且在你并不知情的情况下。例如,某个Skill声明具有文档整理的技能,然而,这个Skill的开发者隐秘地增加了一个收集文档中客户数据的功能。而你正好需要这个文档整理技能,于是安装了这个Skill,在执行这个Skill进行文档整理时,偷偷地抓取了文档中的客户并提交到他的数据库中。这下好了,如果这个Skill隐秘地增加了一下记录你在各平台的登录密码呢?情况就更严重了。
2、高昂的使用成本
有些商家甚至打出7.9元、9.9元部署OpenClaw的套餐,看上去非常的便宜。然而当你真正用起来,你会发现,使用OpenClaw的Token消耗远比想象的快。第一方面,OpenClaw具有记忆上下文的能力,这就意味着随时你使用的记录增加,每一次请求消耗的Token会呈指数级上升。并且,不同于普通使用大模型的情况,OpenClaw会根据业务逻辑频繁反复调用某些监控功能,使OpenClaw维持正常运转,加剧了Tonken的消耗。然而,你这为这就结束了?真正的大头是调用各类Skill的消耗,这些Skill也是要调用大模型的,只要触发了它。已有每周消耗3000元Token费用的报导。有程序员用海外大模型跑了两天,Token消耗直奔5000万,费用超过1700元。
3、高部署门槛
部署OpenClaw是一个技术活,需要在服务器上进行安装并进行环境配置、对接大模型API等等。而这仅仅是一个开始,真正要让OpenClaw为你工作,还需要根据业务场景需要安装实现具体功能的Skill。现在网上那种几元、几十元包部署OpenClaw的,要么是营销噱头,要么就是将功能限制于某些范围内的半残品。很多用户买了后以为就万事大吉,结果得到的只是一个空白的或被限定的OpenClaw,无法完成他想要的任务。
全网的“疯狂”
有的老板在网上刷到OpenClaw爆火的新闻,尤其是刷到抖音里某些所谓“一个人养几十个小龙虾员工,省工资、省社保”,“一只小龙虾抵得上10个员工”等等这样的话,这怎么还忍得了,赶紧花钱找人安装部署,先养几只小龙虾再说。于是掀起了一股“养虾热”。就连一些国内知名的大云服务商也迅速地推出了OpenClaw的部署服务,甚至很快上线了类似于OpenClaw的产品。同时也带动了大量的个人消费者,一时间好像“全民养虾”了,如果不赶紧养一只就会被马上淘汰了。
回归理性
这股“养虾热”可能还会持续很长一段时间,包括工信部在内的至少6家国家级权威机构针对OpenClaw发布了安全警示。个人认为,作为技术人员研究OpenClaw完全是必要的,作为企业老板希望利用新科技使企业处于优势地位是合情合理的,作为个人在AI时代担心自己因未掌握领先科技而失去竞争力是可以理解的。
未来的展望
OpenClaw的出现给了我们灵感,虽然目前仍不成熟,但随着不断的发展,政策的指导,成本的降低,逐步的完善,也许有一天普通用户也能像安装一个APP那样安全、低成本、高效地使用OpenClaw,这时就能完全突显它的价值。
